板坯连铸机自控系统的升级改造

分析了板坯连铸机自控系统升级改造前的主要问题,通过采用二级动态配水、结晶器液压振动、基于总线的Profibus-DP技术等改造措施,使系统功能更加完善,设备运行更加稳定,大大提高了连铸机自动化控制水平,提高了产品质量和产量,取得了良好的效果.     

基于VXI总线的雷达装备测试网络体系构建研究

雷达装备的发展对测试系统提出了越来越高的要求。本文对綦于VXI总线的雷达装备测试网络系统进行了研究。介绍了基于VXI虚拟仪器技术的雷达自动测试系统的硬件构成,通过对雷达测试测试需求的分析,阐述雷达装备测试网络系统的组成方案,对基于网络化方式的测控系统软件进行了设计。本文设计的系统对于雷达的综合测试具有借鉴意义。     

基于MILS CORBA的多级安全分区通信机制

随着航空电子系统的飞速发展,机载操作系统对保证不同安全关键级别的软件互不影响越来越严格,面对这种情况,多重独立安全级别(MILS)嵌入式操作系统应运而生。MILS架构的中间件层采用实时CORBA技术。同时MILS CORBA架构采用分区通信机制进行通信。为了满足分区通信的安全性和MILS架构对分区密级的严格控制,设计了基于实时CORBA技术的MILS架构的多级安全分区通信机制。提出了将MILS IOP作为实时CORBA的一部分来实现MILS CORBA架构的多级安全分区通信的机制。整个机制保证了不同密级的数据安全独立的传输,同时也了保证系统的整体安全性。     

新的文本分类特征选择方法研究

特征降维是文本分类过程中的一个重要环节。在现有特征选择方法的基础上,综合考虑特征词在正类和负类中的分布性质,综合四种衡量特征类别区分能力的指标,提出了一个新的特征选择方法,即综合比率(CR)方法。实验采用K-最近邻分类算法(KNN)来考查CR方法的有效性,实验结果表明该方法能够取得比现有特征选择方法更优的降维效果。     

先秦汉语排比句自动识别研究--以《孟子》《论语》中的排比句自动识别为例

《论语》、《孟子》等先秦汉语文献对后世影响深远,其中大量使用的排比句,使这些文献有极强的说服力,增强了表达效果。以《孟子》、《论语》中的排比句的自动识别为例,探讨了古代汉语修辞格的自动识别。详细分析先秦汉语排比句的特点,并设计了相应的自动识别算法,来分别处理《孟子》和《论语》中的排比句,并对自动识别结果进行了分析和比较。在处理《孟子》、《论语》这两种风格不太相同的先秦文献时,排比句自动识别算法都保持了较好的性能。     

词性对中英文文本聚类的影响研究

不同词性特征在文本聚类中有不同的贡献度。该文对四组有代表性的中英文数据集,利用三种聚类算法验证了四种主要词性及其组合对中英文文本聚类的影响。实验结果表明,在中文和英文两种语言中,名词均是表征文本内容的最重要词性,动词、形容词和副词均对文本聚类结果有帮助,仅选择名词作为特征聚类的结果与保留所有词性聚类的结果相近,但可大大降低文本的维度;选用名词为文本特征不能实现最好的聚类效果;相对其他词性组合和单一词性,采用名词、动词、形容词和副词的组合特征往往可以实现更好的聚类效果。在词性所占的比例以及单一词性聚类的结果上,同一词性在中英文文本聚类中呈现出较大差异。相对于英文,不同词性特征及其组合在中文文本聚类中呈现的差异更为稳定。     

维吾尔文智能输入法研究

开发智能化的输入法是维吾尔文输入技术的一个发展方向,也是维吾尔文自然语言信息处理的基础性研究课题。该文根据维吾尔文自身特点,对用户输入过程中所犯各种错误进行分析,设计并实现了词语搭配知识库,提出了基于二元语法模型的一种新型维吾尔文输入算法,并给出了实现其关键模块功能的程序流程图。它具有自动预测、自动联想输入和自动校对等功能。     

基于条件随机场的藏语自动分词方法研究与实现

藏语自动分词是藏语信息处理的基础性关键问题,而紧缩词识别是藏语分词中的重点和难点。目前公开的紧缩词识别方法都是基于规则的方法,需要词库支持。该文提出了一种基于条件随机场的紧缩词识别方法,并在此基础上实现了基于条件随机场的藏语自动分词系统。实验结果表明,基于条件随机场的紧缩词识别方法快速、有效,而且可以方便地与分词模块相结合,显著提高了藏语分词的效果。     

一种启发式多标记分类器选择与排序策略

在多标记分类问题当中,多标记分类器的目的是为实例预测一个与其关联的标记集合。典型方法之一是将多标记分类问题转化为多个二类分类问题,这些二类分类器之间可以存在一定的关系。简单地考虑标记间依赖关系可以在一定程度上改善分类性能,但同时计算复杂度也是必须考虑的问题。该文提出了一种利用多标记间依赖关系的有序分类器集合算法,该算法通过启发式的搜索策略寻找分类器之间的某种次序,这种次序可以更好地反映标记间的依赖关系。在实验中,该文选取了来自不同领域的数据集和多个评价指标,实验结果表明该文所提出的算法比一般多标记分类算法具有更好的分类性能。